Järelvaadatav: tehisintellekti professor Meelis Kull räägib inauguratsiooniloengul tehisaru usaldusväärsusest

Koos tehisaru kasutusvaldkondade kiire laienemisega on suurenenud ka sellega seotud eksimustest tulenevad riskid. Üks eksimuste allikaid on vead andmetes, mille abiga on tehisaru loodud. Masinõppel põhinevate süsteemide korral võib probleemiks osutuda ka tehisaru puudulik üldistusvõime. Osa vigadest on üldse vältimatud, sest olukorda kirjeldavaid andmeid on liiga vähe. Kõigist neist vigadest tulenevate riskide minimeerimiseks on vaja, et teaksime, millal ja mil määral saame tehisaru väljundite õigsuses kindlad olla. Kas sellise kindluse saavutamine on aga üldse võimalik?

Inauguratsiooniloengus arutleb professor Meelis Kull võimaluste üle saavutada kindlus tehisaru väljundite õigsuse suhtes. Oma teadustöös on ta eelkõige tegelenud masinõppe mudelitega, mis annavad lisaks ennustatava tunnuse väärtusele ka tõenäosusliku hinnangu ennustuse õigsusele. Kui olla kindel, et tõenäosushinnang on hästi kalibreeritud ning ei kajasta liigset enesekindlust või ebakindlust, saab vigadest tulenevaid riske tavaliselt hästi maandada. Kuidas aga kalibreeritud hinnanguid saada ja kas see õnnestub ka suurte arutlevate keelemudelite korral?

Meelis Kull on lõpetanud Tartu Ülikoolis informaatika bakalaureuse- ja magistriõppe ning kaitsnud 2011. aastal doktoritöö bioinformaatika vallas. Seejärel alustas ta teadustööd masinõppe valdkonnas, täiendades end aastatel 2013–2017 järeldoktorantuuris Bristoli Ülikoolis Suurbritannias. Eestisse naastes rajas Kull masinõppe uurimisrühma, kes tegeleb peamiselt määramatuse hindamise ja kalibreerimise teemadega masinõppes ning tehisarusüsteemides.

Alates 2024. aasta lõpust töötab Kull Tartu Ülikooli tehisintellekti professorina. Ta juhib Eesti tehisintellekti tippkeskust ning osaleb Eesti Teaduste Akadeemia tehisaru ja aju komisjoni töös. Meelis Kull on Euroopa tehisaru tippvõrgustiku ELLIS liige.

Piduliku inauguratsiooniloengu eesmärk on anda uuele professorile võimalus tutvustada ennast, oma eriala ja teadusteemat. Loeng on järelvaadatav UTTV-e lehelt.