Tehisaruga seotud doktorantuurikohtade konkursile esitati projektitaotlusi kõigist ülikooli teadusvaldkondadest

Tegemist on uue halduslepinguga ülikoolile eraldatud riigieelarveliste doktorantuurikohtadega, mis on seotud tehisaru erialadevahelise uurimise või rakendamisega ning mis vastavad prognoositavale tööjõuvajadusele väljaspool kõrgharidus- ja teadusvaldkonda.

Tartu Ülikooli teadusprorektor professor Mari Moora, kes oli ka projektikonkursi hindamiskomisjoni juht, väljendas heameelt, et doktorantuuris lahendatavaid uurimisteemasid esitati kõigist valdkondadest. Kuigi valdav osa sõelale jäänud projektidest esitati loodus- ja täppisteaduste valdkonnast, on paljud neist kaasjuhendajate kaudu seotud ka teiste teadusharude ja valdkondadega. Projekte laekus arvutiteaduse, keemia, füüsika, ökoloogia ja maateaduste, psühholoogia ning tehnoloogiainstituudist, samuti Tartu observatooriumist. Humanitaarvaldkonnast sai ühe doktorantuurikoha eesti ja üldkeeleteaduse instituut.

Doktorantide konkurss algab sügisel

Ülikoolisisesele juhendajate projektikonkursile laekunud taotlusi hindas 13-liikmeline komisjon, kuhu kuulus peale ülikooli kõigi valdkondade esindajate ka neli ülikoolivälist hindajat. Hindamiskomisjon hindas doktorantuuriprojekti vastavust konkursi tingimustele, uurimisrühma võimalusi doktorandi teadustööd ja edasijõudmist toetada, vahendite olemasolu ning senise juhendamise tõhusust.

Välja valitud projektidest huvitatud doktorante oodatakse avalikul konkursil kandideerima sügisesel vastuvõtuperioodil. Kui sobivat kandidaati ei leita, pakutakse pingerea alusel kohta järgmisele projektile. Uus avalik konkurss kuulutatakse välja järgmisel vastuvõtuperioodil.

Samalaadne konkurss tehisaruga seotud doktorantuurikohtadele avatakse kehtiva halduslepingu järgi ka järgmisel kahel aastal.

Doktorantuuriprojektid, mis ootavad sügisest kandidaate

• „Tehisintellekti toetatud uurimismälu ja teadmuspõhine eksperimenteerimine elektrokeemias“, juhendaja Nadežda Kongi

• „Maastiku kuju ja läbitavuse ühine isejuhendatud õppimine struktureerimata keskkonnas passiivsete ja propriotseptiivsete andurite abil“, juhendajad Mihkel Pajusalu ja Aditya Savio Paul

• „Adaptiivsed TMR meetodid struktuuranalüüsiks bio- ja farmaatsia valdkonnas“, juhendajad Ivo Leito, Stefan Kuhn ja Lauri Toom

• „Lingvistiline märgendamine suurte keelemudelitega“, juhendaja Maciej Eder

• „Struktureeritud keelemudelipõhiste psühholoogiliste sekkumiste arhitektuurid ja hindamismeetodid“, juhendajad Kairit Sirts ja Helen Uusberg

• „AI-põhine sotsiaal-ruumiliste linnamuutuste prognoosimine: selgitatava tehisintellekti ja ruumilise masinõppe rakendamine planeerimisotsuste mõjude hindamisel“, juhendajad Anneli Kährik, Tiit Tammaru ja Anto Aasa

• „Tehisarupõhine ja taskukohane lausandmetöötlus kestlikes põllumajanduslikes tarneahelates“, juhendajad Huber Flores, Zhigang Yin ja Margit Kõiv-Vainik

• „Tehisaru integreerimine loomade mahukate telemeetriaandmete tõhusaks ja liikideüleseks töötlemiseks ja mudeldamiseks rakenduslikes kontekstides“, juhendajad Tuul Sepp, Raul Vicente, Mart Jüssi ja Richard Meitern

• „Atmosfääri auto-oksüdatsiooni mehhanismide ning kliimale oluliste madala lenduvusega ühendite tekke uurimine, kasutades mitme reagendiga massispektromeetriat ja tehisintellektil põhinevat modelleerimist“, juhendajad Heikki Junninen ja Pilleriin Peets

• „AI-põhine tegutsemise planeerimine inimene-robot meeskondade koostööks struktureerimata olukordades“, juhendajad Karl Kruusamäe ja Robert Valner

• „Inimese ja tehisintellekti koostöömudelid andmeinseneride tööpõhises õppimises: tüpoloogia loomine ja empiiriline valideerimine“, juhendaja Marina Lepp

• „Viipekeele mitmekeelne modelleerimine piiratud ressursside tingimustes“, juhendajad Mark Fišel ja Kalev Koppel