• Toimumise aeg:
    14.10.–01.12.2026
  • Hind:
    tasuta
  • Maht:
    3 EAP (78 tundi)
  • Toimumiskoht:
    Veebis
  • Õppekeel:
    Eesti
  • Õppevorm:
    Veebiõpe
  • Väljastatav dokument:
    tunnistus
Kohad täis
  • Toimumise aeg:
    14.10.–01.12.2026
  • Hind:
    tasuta
  • Maht:
    3 EAP (78 tundi)
  • Toimumiskoht:
    Veebis
  • Õppekeel:
    Eesti
  • Õppevorm:
    Veebiõpe
  • Väljastatav dokument:
    tunnistus
  • Eesmärk:
    Tutvustada andmeteaduse ja tehisintellekti alusteadmisi ja võimalusi ettevõtete vaatevinklist, kasutades võimalikult palju praktilisi näiteid.
  • Sihtrühm:
    Erialase tasemehariduseta või aegunud oskustega töötavad täiskasvanud. Sihtrühma ei kuulu üliõpilased ja Tartu Ülikooli töötajad.
  • Õpingute alustamise tingimused:
    Kuulumine sihtrühma.
  • Õpiväljundid:
    Koolituse läbinud õppija:
    - Saab aru andmeteaduse ja tehisintellekti olemusest ja võimalustest äriettevõttes.
    - Oskab teha vahet andmeteaduse erinevate tehnikate vahel (nt masinõppe ja kirjeldava ärianalüütika vahel) ning mõistab nende võimalikku väärtust ettevõttele.
    - Tunneb tehisintellekti alamliike ning on näinud rakendusi erinevatel andmetüüpidel ning kasutusjuhtudel.
    - Oskab paremini planeerida võimalikke andmeid ja tehisintellekti rakendavaid projekte, teab tavapäraseid eksimuskohti ja riske.
  • Õppejõud:
    Ardi Tampuu
    Mari-Liis Allikivi
    Taavi Kivisik
    Maarja Pajusalu
  • Sisu:
    Teema Maht Õppejõud
    1. Sissejuhatus andmeteadusesse ja tehisintellekti.
    Andmetüübid, suurandmed, väikesed andmed, puhtad andmed, toorandmed, tuletatud andmed, kitsas/üldine/superintellekt jne.
    Tehnikad: Masinõpe, tehisintellekt, ärianalüütika, visualiseerimine, andmete töölauad, andmete puhastamine ja ettevalmistamine, masinnägemine, keelemudelid.
    Näited eri tüüpi ettevõtete ja andmete rakendustest (n. juturobot, soovitussüsteemid, virtuaalassistent, jne) ja andmeteaduse rakendamine otsustusprotsessides.
    Andmeid ja tehisintellekti kasutavate projektide planeerimine
    Erinevad töörollid andmeteaduse projektides (n. andmeinsener, andmeteadlane, analüütik)
    Andmeteaduse eetika ja regulatsioonid.    		 78 Ardi Tampuu

  • Õppekavagrupi nimetus:
    Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs
  • Õppekava kood:
    LTAT.TK.080
  • Lõpetamise tingimused:
    Läbinud loengud ja sooritanud iseseisvalt testid ja ülesanded vähemalt 80% ulatuses.
  • Õpiväljundite hindamise viis:
    Eristamata (arv, m.arv, mi)
  • Hindamismeetodid:
    Mitteeristav hindamine. Testid ja ülesanded.
  • Hindamiskriteeriumid:
    Testid ja ülesanded sooritatud vähemalt 80% ulatuses positiivselt.
  • Toimumise ajakava ja lisainfo:
    Eeldatav toimumine on 14.10.2026 - 01.12.2026 ja 13.09.2027-31.10.2027.

    Õppetöö on täielikult veebipõhine, eestikeelne ning kestab 7 nädalat.
    Igal nädalal avanevad vastava nädala teema õppematerjalid.
    Õppetöö toimub Moodle'i keskkonnas.

    Õppetöös kasutatavad meetodid: iseseisev õppimine Moodle'is, testid ja enesekontroll, arutelud foorumites Moodle'is, kodutööd ja projektid, tagasiside ja hindamine Moodle'i vahendusel.

    Kui olete kursuse edukalt läbinud, väljastatakse teile digitaalne täienduskoolituse tunnistus.
  • Õppekeskkonna kirjeldus:
    Õppetöö toimub koolituse läbiviimiseks sobivates õpperuumides, mis on varustatud vajaliku õppetehnikaga ja vastavad tervisekaitse- ja ohutusnõuetele. Õppetöö toimub Moodle'i keskkonnas: https://moodle.ut.ee/
  • Hind:
    tasuta
  • Hinnainfo:
    Koolitust rahastab ESFi VÕTI. Täiendusõppeprogrammi lõpetajale on kursus tasuta.

    Programmi hind on 210 eurot/osaleja ja seda rahastab Haridus- ja Teadusministeerium riikliku koolitustellimusena Euroopa Sotsiaalfondi tegevusest "Täiskasvanuhariduse arendamine ja mitteformaalsete õppimisvõimaluste pakkumine" (ESF VÕTI).
  • Tulumaksutagastus füüsilisele isikule:
    Ei
  • Täiendav info registreerumise kohta:
    Registreerumisel palun lisage kindlasti oma töökoht ja amet ning lahtris "Täiendav info või küsimused seoses koolitusel osalemisega" selgitage paari lausega oma motivatsiooni kursusel osalemiseks (max kuni 1000 tähemärki). Juhime tähelepanu, et registreerumine ei taga automaatselt kohta koolitusel. Osalejad valitakse välja motivatsioonikirjade alusel ja teile saadetakse eraldi kinnitus, et olete koolitusele vastu võetud. Motivatsioonikirja puudumisel pääseb koolitusele vaid juhul, kui sinna jääb vabu kohti.

    Kursus on osalejale tasuta, kui see läbitakse positiivse tulemusega "arvestatud". Kursuse tegelik maksumus on 210 eurot, mis kaetakse kursuse lõpetaja eest ESF VÕTI vahenditest.

    Vastavalt programmi reeglitele on õppijal kohustus osaleda kursusel vähemalt mahus, mis on sätestatud programmi kirjelduses ning sooritada kõik nõutud ülesanded. Kui Teil ei ole võimalik koolitusel ettenähtud mahus osaleda, palume sellest viivitamata teavitada korraldajat.
    Juhul kui te kursust ei lõpeta, on ülikoolil õigus esitada teile arve summas 210 eurot.

    Tulenevalt rahastusreeglitest edastatakse tasuta kursustel osalejate andmed Statistikaametile, kellel on õigus küsida 6 kuud peale kursuse lõppu tagasiside saamiseks täiendavaid küsimusi e-posti või telefoni teel.

    Registreerudes koolitusele
    - annate loa oma andmete edastamiseks Statistikaametile;
    - kinnitate, et kuulute sihtrühma ning osalete koolitusel selle läbimiseks nõutud mahus (väljavõte lõpetamise tingimustest);
    - kinnitate, et olete teadlik ja nõustute, et kursusest loobumisest mitteteatamisel või kursuse katkestamisel on ülikoolil õigus teilt nõuda hüvitist kursuse hinna ulatuses vastavalt ülikooli täiendusõppe õppetasu kehtestamise, arveldamise ja õppetasust vabastamise korras sätestatule (kättesaadav veebilehel: https://ut.ee/et/oigusaktid).

  • Registreerumise tähtaeg:
    10.10.2026
  • Lisainfo:
    Ülle Holm, [email protected], +372 737 6432
Kohad täis
Kohad täis
Kohad täis
Ülle Holm
[email protected]
+372 737 6432
Üldkontakt täiendusõppe kohta
elukestva õppe keskus
+372 737 6213
Ülikooli 18, Tartu, 50090

Tulevased koolitused samas valdkonnas

Pilvepõhiste rakenduste disain ja DevOps
Toimumise aeg: 08.02.2027–30.01.2028
Võistlusprogrammeerimine I (algajatele)
Toimumise aeg: 05.10.2026–25.04.2027
Programmeerimise sisseastumiseksami ettevalmistuskursus
Toimumise aeg: 23.11.2026–30.04.2027
Tagasi otsingusse