Andmeteadus

Ootame õppima paljude erialade bakalaureuseõppe lõpetanuid. Valdkonnaülene õppekava annab oskuse ühendada andmeteaduse alustõed kindla rakendusvaldkonna eriteadmistega.  

Õppeained hõlmavad kogu andmete eluringi alustades nende tekkest, haldusest ja analüüsist ning lõpetades tõlgendamise ja valmislahenduste juurutamisega. Sa saad laiapõhjalised ja süsteemsed teadmised ning oskused andmeteaduse peamiste teemade kohta, mille seas on masinõpe, tehisintellekt, andmekaeve, andmete eeltöötlus, suurandmed, andmebaasid, analüüsitulemuste visualiseerimine ja esitamine.  

Lisaks õpid sa rakendama omandatud meetodeid eri valdkondades, näiteks ettevõtluses, digihumanitaarias või personaalmeditsiinis. Spetsialiseeruda saad äri-, loodusteaduse, meditsiini-, sotsiaal- või humanitaarsuunale. Kõik suunamoodulid sisaldavad kursusi, kus käsitletakse just sinu valitud valdkonna andmete töötlemiseks vajalikke meetodeid. 

Õppekava koosneb eri meetodeid tutvustavatest ja rakenduskesksetest ainetest. Üliõpilased teevad rühma- ja projektitööd ning eluliste andmete analüüse, arendades seejuures tulemuste vormistamise ja esitlemise oskust.  

Enamik õppematerjale on avalikult kättesaadavad ja loengud on järelvaadatavad.  

Tänu headele sidemetele infotehnoloogia (IT) ning teiste, näiteks finants-, energeetika- ja transpordisektori ettevõtete ja asutustega õpetavad meil õppejõud ja külalislektorid, kes jagavad oma praktilisi teadmisi organisatsioonide kogemuste põhjal. Koostöö ettevõtetega on andmeteaduse õppes väga tihe ja praktikapakkumistest puudust ei ole. 

Tartu Ülikool on IT-erialal Baltimaade juhtiv ülikool, mis arvutiteaduses kuulub ainsana Baltikumist Times Higher Educationi erialade edetabelis maailma 200 parima ülikooli sekka. IT- valdkonnas tehakse siin murrangulist ja rahvusvaheliselt tunnustatud teadustööd, millesse annab tugeva panuse rahvusvaheline töötajaskond. 

Andmeteaduse magistriõppe esimese aasta üliõpilastel on kevadsemestril võimalus kandideerida IT-tööstusmagistrantuuri kohale. Kui sa osutud valituks, veedad osa oma teisest õppeaastast ühe Tartu Ülikooli partnerettevõtte juures ja koostöö tipneb magistritöö kirjutamisega ettevõttele olulisel teemal. IT-tööstusmagistrantuuris õppijad saavad stipendiumi 1000 eurot kuus.

Image

Arvutiteaduse instituut

Tartu Ülikool on infotehnoloogia vallas Eesti parim ülikool ja Euroopa Liidus 50–60 parima hulgas. Arvutiteaduse instituudis tehakse IT-valdkonnas murrangulist ja rahvusvaheliselt tunnustatud teadustööd. Mitu meie teadlast kuulub oma erialal maailma tippude hulka.

Instituudi traditsioonilistel üritustel saad teha koostööd teadlaste, õppejõudude ja ettevõtjatega. Instituudi päeval tutvustavad meie uurimisrühmad oma teadustööd ja pakuvad üliõpilastele välja lõputöö teemasid. Iga kevadsemestri alguses toimuval Delta karjääripäeval on võimalus kohtuda mõjukate IT-ettevõtete ja teiste tööandjatega.

Lisaks on instituudil pikaajaline tava korraldada andmeteaduse seminare, konverentse ja teisi avalikke üritusi, kus ülikoolide ja ettevõtete esindajad jagavad teadmisi pidevalt arenevast tehnoloogiavaldkonnast. Ka üliõpilaselu on instituudis vilgas, sest Matemaatika-Informaatika Tudengiselts (MITS) korraldab regulaarselt ühisüritusi ja mentorprogrammi.

Arvutiteaduse instituudi kohta leiad lisateavet instituudi kodulehelt.

Tartu Ülikooli Delta keskus

Arvutiteaduse instituut asub Tartu Ülikooli Delta keskuses, kus on moodne keskkond õppimiseks ja teadustööks ning koostööks ettevõtete ja kaasõppijatega. Siin õpib üle 2500 üliõpilase ning töötab ligikaudu 500 teadustöötajat, õppejõudu ja ülikooli tugitöötajat, lisaks umbes 400 ettevõtete töötajat.

Tartu Ülikooli Delta keskusega tutvu lähemalt siin.

Meie lõpetajad on oodatud tööle kõikvõimalikesse ettevõtetesse ja asutustesse, kus on palju andmeid või vajadus rakendada tehisintellekti meetodeid. Peale traditsioonilise IT-sektori, mis loob lahendusi teistele, leidub neile rohkesti tööd muudes ettevõtetes, riigiasutustes, poliitikakujundajate juures ja mujal, kus on kokkupuude andmetega.  

Magistrikraadiga andmeteadlased on väga teretulnud ka rahvusvahelisel tööturul, mis annab neile ühtlasi avarad võimalused omandada uusi kogemusi. 

Et andmete kogumisel, haldamisel, analüüsimisel ja erialasel tõlgendamisel vajavad praegu suurt abi kõikide erialade teadlased, oodatakse andmeteadust õppinuid paljudel erialadel doktorantuuri. 

Kandideerimiseks peab sul olema
 

• bakalaureusekraad või sellele vastav haridustase,
• varasemate õpingute käigus läbitud vähemalt 60 EAP mahus matemaatika, statistika või informaatika õppeaineid (ka töökogemus võib täita kandideerimistingimust, millega nõutakse, et varem peab olema läbitud vähemalt 60 EAP mahus eelnimetatud õppeaineid) ja
• eesti keele oskus vähemalt B2-tasemel. Vaata eesti keele oskuse tõendamiseks sobivaid dokumente ja eksamitulemusi.
  
  Eeldusainete nõuetele vastavad bakalaureuseõppekavad on
  • Tartu Ülikool: „Informaatika”, „Arvutitehnika”, „Matemaatika”, „Matemaatiline statistika”, nende õppekavade kõrvaleriala või 60 EAP mahus arvutiteaduse instituudi või matemaatika ja statistika instituudi õppeained;
  • Tallinna Tehnikaülikool: „Informaatika”, „Elektroenergeetika ja mehhatroonika”, „Riistvara arendus ja programmeerimine”,  „IT-süsteemide administreerimine”, „IT-süsteemide arendus”, „Küberturbe tehnoloogia” või „Äriinfotehnoloogia”.
     

Vastuvõtutingimused

Konkursipunktide arvutamisel võetakse arvesse järgmisi tulemusi:

• motivatsioonikiri (50%),
• eelmise õppeastme keskmine hinne (50%).

NB! Tartu Ülikooli üliõpilaste tulemusi näeme otse ülikooli ÕIS-ist, teistest ülikoolidest kandideerijatel tuleb SAIS-i avaldusele lisada akadeemilise õiendi skann.

Iga vastuvõtutingimuse eest on võimalik saada kuni 100 punkti. Kandideerimise punktisumma arvutamisel korrutatakse iga vastuvõtutingimuse eest saadud punktid sulgudes märgitud protsentuaalse osakaaluga ja seejärel liidetakse.

Lisapunktid antakse Eestis kõrghariduse cum laude lõpetanud kandidaatidele. Loe lähemalt punktide arvutamise kohta. Vastuvõtuotsuseid teeb ülikool paremusjärjestuse alusel. Kandideerimiseks peab punktisumma olema vähemalt 66.
 

Motivatsioonikiri
 

 tuleb esitada koos avaldusega SAISis hiljemalt 1. juulil 2025