Oleme kasvav uurimisrühm, kes soovib laiendada oma teadustöö ja juhendamise võimekusi. Meie peamine fookus on biomeditsiiniliste piltide analüüs süvaõppe meetodite abil. Näiteks oleme treeninud nõrgalt juhendatud segmentatsioonimudeleid, täiendanud U-Neti transformer plokkidega ja tegelenud histopatoloogia töövoo automatiseerimisega.

Teeme tihedat koostööd tööstuspartneritega, et arendada tipptasemel pildianalüüsi tööriistu, mis aitavad automatiseerida ja tõhustada nende töövoo efektiivsust. Lisaks rakenduslikele projektidele teostame ka iseseisvat teadustööd.

Meie teadusrühma kuulub palju magistrante ja mõned doktorandid, kes panustavad energilisse ja koostööaltisse keskkonda. Meil on olemas stabiilne rahastus ja pidev voog põnevate projektidega. Selle toetamiseks otsime motiveeritud järeldoktorit, kes aitaks meil teadustööd laiendada ja suurendada meie võimekust üliõpilaste juhendamisel.

Tartu Ülikool on üle 4000 töötaja ja 14 000 üliõpilasega Eesti suurim ning vanim akadeemilise elu keskus. Ülikoolilinna miljöö ja hea töö- ning elukeskkond on meelitanud siia tippteadlasi ja -spetsialiste ligi 400 aastat.

• Uurimistöö läbiviimine suurema tööstusliku koostööprojekti raames.
• Artiklite kirjutamine ja avaldamine, sealhulgas teadusartiklite kavandamine, läbivaatamine ja esitamine.
• Üliõpilaste juhendamine, sealhulgas nii kraadiõppe kui ka bakalaureuseõppe üliõpilaste toetamine laboris.
• Uute pildianalüüsi meetodite arendamine või olemasolevate meetodite täiustamine.
• Uurimistöö esitamine konverentsidel, töötubades ja laborikoosolekutel.

• Tehisintellekti uurimistöös sageli kasutatavate programmeerimiskeelte, nagu Python, valdamine on ülioluline. Teadmised vastavatest teekidest ja raamistikest (nt TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Kogemus eelretsenseeritud publikatsioonide avaldamisel tunnustatud tehisintellekti või sellega seotud ajakirjades ja konverentsidel.
• Kogemus tehisintellekti rakendamisel meditsiinilises kuvamises.
• Kasuks tuleb koostöö kogemus tööstuspartneritega või praktiliste projektidega töötamisel.
• Kasuks tuleb kogemus üliõpilaste juhendamises.
• Eeliseks on kogemus tehisintellekti või masinõppega seotud kursuste õpetamisel.

1. Avaldus rektori nimele.
2. Elulookirjeldus.
3. Teadustööde loetelu.
4. Nõutavat kvalifikatsiooni tõendava dokumendi ja selle lisade koopiad (koos ametliku tõlkega eesti, inglise või vene keelde juhul, kui dokumendi originaal ei ole eesti, inglise, vene, soome, rootsi, prantsuse, itaalia, ukraina või valgevene keeles). Kandidaadilt on õigus nõuda kvalifikatsiooni tõendava dokumendi ja selle lisade originaale või kinnitatud ärakirju. Kui kõrgharidus on omandatud välismaal, on õigus kandidaadilt nõuda akadeemilise tunnustamise infokeskuse (Eesti ENIC/NARIC Keskus) hinnangut kandidaadi kvalifikatsiooni vastavuse kohta ametikohal nõutavale kvalifikatsioonile.
5. Konkursist osavõtja poolt oluliseks peetavad muud materjalid (materjalide nimekiri esitada avalduses või avalduse lisana).

Ametijuhend, sh kandidaadile esitatavad nõuded.

Palgaeeskiri.

Rohkem infot kandideerimiseks vajalike dokumentide kohta.