Andmeanalüüs ettevõtte otsustusprotsessis

Täiendusõppeprogrammi läbinud õppija:
- mõistab andmete rolli statistilises seoste analüüsis;
- oskab püstitada ja testida statistilisi hüpoteese;
- hindab (kliendikäitumise näitel) lihtsamaid lineaarseid mudeleid kasutades tarkvara R;
- analüüsib hinnatud lineaarset regressioonimudelit;
- hindab ja tõlgendab (kliendikäitumise näitel) lihtsamaid binaarse sõltuva muutujaga mudeleid kasutades tarkvara R;
- analüüsib aegrea komponente ja teeb lihtsamaid prognoosimudeleid (Eesti ettevõtete käibenäitajate näitel) kasutades tarkvara R.

Tiiu Paas - Tartu Ülikooli emeriitprofessor, vt töökogemust Eesti Teadusinfosüsteemist

Andres Võrk - Tartu Ülikooli sotsiaalteaduste valdkonna analüütik, vt töökogemust Eesti Teadusinfosüsteemist

Liis Roosaar - Tartu Ülikooli majanduse modelleerimise lektor, vt töökogemust Eesti Teadusinfosüsteemist

Teema	Maht	Õppejõud
1. 1. Lineaarne regressioonimudel Andmete roll statistilises analüüsis. Seoste analüüs ja hüpoteeside testimine. Lineaarne regressioonimudel, mudeli hinnangute omadused.	8	Tiiu Paas, Liis Roosaar
2. 2. Lineaarne regressioonimudel ja binaarse sõltumatu muutujaga mudelid Hinnatud lineaarsete regressioonimudelite analüüs. Binaarse sõltuva muutujaga (logit ja probit) mudelite hindamine suurima tõepära meetodiga. Erinevate mudelite vahel valimine. Marginaalsete efektide arvutamine ja joonised.	8	Andres Võrk, Liis Roosaar
3. 3. Aegridade analüüs ja prognoosimine Aegridade mõiste, aegrea dekomponeerimine osadeks (trend, tsüklilisus, sesoonsus, juhuslikkus), aegridade prognoosimine.	8	Andres Võrk, Liis Roosaar

Programmi hind on 336 eurot ja seda rahastab Haridus- ja Teadusministeerium riikliku koolitustellimusena Euroopa Sotsiaalfondi tegevusest "Täiskasvanuhariduse arendamine ja mitteformaalsete õppimisvõimaluste pakkumine" (ESF VÕTI).

Täiendusõppe lõpetanule on koolitus tasuta.

Tallinn Tartu Ülikooli Tallinna esindus, Teatri väljak 3 aud 311

Auditoorum vastab tervisekaitse- ja ohutusnõuetele

Õppetöö toimub kolmel päeval:

kl 10-12:15,

lõunapaus,

kl 13-15:15,

paus,

15:30-17.

Palume kaasa võtta sülearvuti, kuhu eelnevalt installeerida:
1) arvutusprogramm R https://cran.r-project.org/
2) eelmisega suhtlemiseks RStudio https://posit.co/download/rstudio-desktop/

Olete osalenud vähemalt kahel õppepäeval ja sooritanud testid summarselt lävendiga 51%.
Kui Te mõjuval põhjusel ei saa nõutud mahus osaleda, siis kokkuleppel programmijuhiga võite esitada täiendava iseseisva töö etteantud teemal.

Eristamata (arv, m.arv, mi)

Valikvastustega test iga koolituspäeva lõpus

Testid sooritatud summarselt lävendiga 51%.

tunnistus

Registreerumisel palun kirjutage märkuste lahtrisse oma tööandja nimi ja töökoha aadress, et kinnitada enda kuuluvust sihtrühma, kelleks on statistika või matemaatika alase tasemehariduseta või aegunud oskustega täiskasvanud.

Lahtris "Täiendav info" selgitage vähemalt 3 lausega motivatsiooni koolitusel osaleda. Selle info järgi valime tasuta õppekoha saajad ja kinnitame meilitsi, et olete koolitusele vastu võetud. Motivatsioonikirjata pääsete koolitusele siis, kui jääb vabu kohti.

Koolituse hind on 336 eurot ja koolituse lõpetaja eest tasutakse Euroopa Sotsiaalfondist (ESF).
Tasuta kursustel osalejate andmed edastame Statistikaametile, kel on õigus küsida Teilt 6 kuud pärast koolituse lõppu tagasisidet meilitsi või telefonitsi.

Registreerudes koolitusele:
- annate loa oma andmete edastamiseks Statistikaametile;
- kinnitate, et kuulute sihtrühma ning osalete koolitusel selle läbimiseks nõutud mahus;
- kinnitate, et olete teadlik ja nõustute, et koolitusest loobumisest mitteteatamisel või koolituse katkestamisel on ülikoolil õigus Teilt nõuda hüvitist koolituse hinna ulatuses vastavalt ülikooli täiendusõppetasu kehtestamise, arveldamise ja õppetasust.

15.09.2025

Karin Liikane, karin.liikane@ut.ee, +372 737 6606