Andmeanalüüs ettevõtte otsustusprotsessis

20.09.2024 - 11.10.2024

Toimumise aeg

Vaata kõiki kursusi

Vaata lähemalt

Maht

1 EAP (24 tundi)

Õppetöö vorm

lähiõpe

Toimumiskoht

Tallinn

Hind

tasuta

Õppejõud

Tiiu Paas
Andres Võrk
Liis Roosaar

Õppekava rühm

Statistika

Õppekeel

Eesti

Eesmärk:

Ettevõtetel on matemaatika ja statistika ettevalmistusega töötajate leidmisega raskusi. Teadmised andmetöötlusest ja -analüüsist on sageli vananenud või siis ei olegi neid aineid kunagi õpitud.

Täiendusõppeprogrammi "Andmeanalüüs ettevõtte otsustusprotsessis" eesmärgiks on:

pakkuda bakalaureusetasemel teadmisi;

kaasajastada näidete varal ja ülesannete toel majandus- ja statistikatarkvara kasutamise oskust;

suurendada andmete analüüsimise ja tõlgendamise oskust.

Sihtrühm:

Ootame Teid osalema, kui Teile ei ole statistika või matemaatika alast eriharidust või kui Teie analüüsioskused on tööturu nõudeid arvestades aegunud ja vajavad uuendamist. Vabade kohtade olemasolul on teretulnud ka teised täiskasvanute sihtrühmad.

Täiendav info

Kursuse õpiväljundid:

Täiendusõppeprogrammi läbinud õppija:
- mõistab andmete rolli statistilises seoste analüüsis;
- oskab püstitada ja testida statistilisi hüpoteese;
- hindab (kliendikäitumise näitel) lihtsamaid lineaarseid mudeleid kasutades tarkvara R;
- analüüsib hinnatud lineaarset regressioonimudelit;
- hindab ja tõlgendab (kliendikäitumise näitel) lihtsamaid binaarse sõltuva muutujaga mudeleid kasutades tarkvara R;
- analüüsib aegrea komponente ja teeb lihtsamaid prognoosimudeleid (Eesti ettevõtete käibenäitajate näitel) kasutades tarkvara R.

Õpingute alustamise tingimused:

Programmi rahastab ESF ja sihtrühmaks on:

erialase tasemehariduseta täiskasvanud,

keskhariduseta täiskasvanud,

aegunud oskustega täiskasvanud.

Õppejõud:

Tiiu Paas - Tartu Ülikooli emeriitprofessor, vt töökogemust Eesti Teadusinfosüsteemist

Andres Võrk - Tartu Ülikooli sotsiaalteaduste valdkonna analüütik, vt töökogemust Eesti Teadusinfosüsteemist

Liis Roosaar - Tartu Ülikooli majanduse modelleerimise lektor, vt töökogemust Eesti Teadusinfosüsteemist

Content:

Teema	Maht	Õppejõud
1. 1. Lineaarne regressioonimudel Andmete roll statistilises analüüsis. Seoste analüüs ja hüpoteeside testimine. Lineaarne regressioonimudel, mudeli hinnangute omadused. Näide: klientide käitumise ennustamine.	8	Tiiu Paas, Liis Roosaar
2. 2. Lineaarne regressioonimudel ja binaarse sõltumatu muutujaga mudelid Hinnatud lineaarsete regressioonimudelite analüüs. Binaarse sõltuva muutujaga (logit ja probit) mudelite hindamine suurima tõepära meetodiga. Erinevate mudelite vahel valimine. Marginaalsete efektide arvutamine ja joonised. Näide: klientide käitumise ennustamine.	8	Tiiu Paas, Liis Roosaar
3. 3. Aegridade analüüs ja prognoosimine Aegridade mõiste, aegrea dekomponeerimine osadeks (trend, tsüklilisus, sesoonsus, juhuslikkus), aegridade prognoosimine. Näide: Eesti ettevõtete kvartali- ja kuukäibe näitajad.	8	Andres Võrk

Hinnainfo:

Programmi hind on 336 eurot ja seda rahastab Haridus- ja Teadusministeerium riikliku koolitustellimusena Euroopa Sotsiaalfondi tegevusest "Täiskasvanuhariduse arendamine ja mitteformaalsete õppimisvõimaluste pakkumine" (ESF VÕTI).

Täiendusõppijale on koolitus tasuta.

Toimumiskoha info:

Tallinn Tartu Ülikooli Tallinna esindus, Teatri väljak 3 aud 311

Õppekeskkonna kirjeldus:

Auditoorum vastab tervisekaitse- ja ohutusnõuetele

Toimumise ajakava ja lisainfo:

Õppetöö toimub kolmel reedel :

20. septembril, 4. oktoobril ja 11. oktoobril 2024:

kl 10-12:15,

lõunapaus,

kl 13-15:15,

paus,

15:30-17

Nõuded lõpetamiseks:

Olete lahendanud ülesanded ja sooritanud lõputesti.
Kui Te mõjuval põhjusel ei saa nõutud mahus osaleda, siis kokkuleppel programmijuhiga võite esitada täiendava iseseisva töö etteantud teemal.

Õpiväljundite saavutatuse hindamise viis:

Eristamata (arv, m.arv, mi)

Hindamismeetodid:

Ülesanded ja valikvastustega lõputest

Hindamiskriteeriumid:

Õppetöös on osaletud, ülesanded on lahendatud ja lõputest sooritatud.

Väljastatav dokument:

tunnistus

Registreerimise lisainfo:

Registreerudes palume Teil "Täiendavas infos" selgitada osalemissoovi, et kinnitada enda kuuluvust programmi sihtrühma.

Kui plaanid muutuvad ja loobute, siis palun teavitage programmijuhti: karin.liikane@ut.ee

Registreerumise tähtaeg:

16.09.2024

Täiendav info:

Karin Liikane, karin.liikane@ut.ee, +372 +372 737 6606

Programmi kood:

SVMJ.TK.094

Registreeru ÕIS-is

Täiendusõppe üldinfo:

Elukestva õppe keskus

Ülikooli 18, Tartu, 50090

+372 737 6213

taiendusope@ut.ee