Andmeteaduse võimalused äriettevõttes

Koolituse läbinud õppija:
- Saab aru andmeteaduse olemusest ja võimalustest äriettevõttes.
- Oskab teha vahet andmeteaduse erinevate tehnikate vahel (nt masinõppe ja kirjeldava ärianalüütika vahel).
- Oskab paremini planeerida võimalikke andmeteadust rakendavaid projekte.

Ardi Tampuu - Ardi Tampuu (PhD) on teadlane ja õppetarkvara insener Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudis. Tema peamine huvi on masinõppe rakendamine erinevates elu- ja teadusvaldkondades, mille hulka kuuluvad genoomika, ökoloogia, ajuteadus, tehisintellekt, isejuhtivad autod, pilditöötlus jne. Hetkel on tema fookus õpetamisel ja isejuhtivate autode tehnoloogia uurimisel. Ardi on TÜs õpetanud aineid "Tehisnärvivõrgud" ja "Sissejuhatus arvutuslikku neuroteadusesse" ning andnud mitmeid seminare. Samuti oli ta ülimalt populaarseks osutunud "Tehisintellekti algkursuse" üks peamistest autoritest ja korraldajatest.

Teema	Maht	Õppejõud
1. Sissejuhatus andmeteadusesse. Andmeteaduse standardprotsess (CRISP-DM). Andmetüübid, suurandmed, väikesed andmed, puhtad andmed, toorandmed, tuletatud andmed, muutujad jne.	17	Ardi Tampuu
2. Tehnikad: Masinõpe, tehisintellekt, ärianalüütika, visualiseerimine, andmete töölauad, andmete puhastamine ja modifitseerimine.	17	Ardi Tampuu
3. Näited eri tüüpi ettevõtete ja andmete rakendustest (n. juturobot, soovitussüsteemid, virtuaalassistent, jne) ja andmeteaduse rakendamine otsustusprotsessides.	17	Ardi Tampuu
4. Erinevad töörollid andmeteaduse projektides (n. andmeinsener, andmeteadlane, analüütik) Andmeteaduse eetika ja regulatsioonid.	17	Ardi Tampuu
5. Projekt	10	Ardi Tampuu

Koolitust rahastab ESFi VÕTI.

Õppetöö toimub Moodle'i keskkonnas: https://moodle.ut.ee/ https://courses.cs.ut.ee

Õppetöö on täielikult veebipõhine, eestikeelne ning kestab 5 nädalat.
Igal nädalal avanevad vastava nädala teema õppematerjalid.
Õppetöö toimub Moodle'i keskkonnas.
Kui olete kursuse edukalt läbinud, väljastatakse teile digitaalne täienduskoolituse tunnistus.

Läbinud loengud ja sooritanud iseseisvalt testid ja ülesanded vähemalt 80% ulatuses.

Eristamata (arv, m.arv, mi)

Mitteeristav hindamine. Testid ja ülesanded.

Testid ja ülesanded sooritatud vähemalt 80% ulatuses positiivselt.

tunnistus

Registreerumisel palun lisage kindlasti oma töökoht ja amet ning lahtris "Täiendav info või küsimused seoses koolitusel osalemisega" selgitage paari lausega oma motivatsiooni kursusel osalemiseks (max kuni 1000 tähemärki). Juhime tähelepanu, et registreerumine ei taga automaatselt kohta koolitusel. Osalejad valitakse välja motivatsioonikirjade alusel ja teile saadetakse eraldi kinnitus, et olete koolitusele vastu võetud. Motivatsioonikirja puudumisel pääseb koolitusele vaid juhul, kui sinna jääb vabu kohti.

Kursuse hind on 195 eurot ja see tasutakse kursuse lõpetaja eest ESF VÕTI vahenditest. Kui te kursust ei lõpeta, siis ülikoolil on õigus esitada teile arve summas 195 eurot.

Tulenevalt rahastusreeglitest edastatakse tasuta kursustel osalejate andmed Statistikaametile, kellel on õigus küsida 6 kuud peale kursuse lõppu tagasiside saamiseks täiendavaid küsimusi e-posti või telefoni teel.

Registreerudes koolitusele
- annate loa oma andmete edastamiseks Statistikaametile;
- kinnitate, et kuulute sihtrühma ning osalete koolitusel selle läbimiseks nõutud mahus (väljavõte lõpetamise tingimustest);
- kinnitate, et olete teadlik ja nõustute, et kursusest loobumisest mitteteatamisel või kursuse katkestamisel on ülikoolil õigus teilt nõuda hüvitist kursuse hinna ulatuses vastavalt ülikooli täiendusõppe õppetasu kehtestamise, arveldamise ja õppetasust vabastamise korras sätestatule (kättesaadav veebilehel: https://ut.ee/et/oigusaktid).

21.08.2025

Ülle Holm, ulle.holm@ut.ee, +372 +372 737 6432