Matemaatiline majandusteadus

Tartu Ülikooli matemaatiline majandusteadus on kaheaastane magistriõppekava, kus õpitakse inglise keeles. Mitmekesises keskkonnas, kuhu on kogunenud üliõpilased väga erinevatest riikidest, on sul lihtne kujundada tulevikus kasulik rahvusvaheline kontaktivõrgustik.

Õppes kombineerime loenguid seminaride ja arvutipraktikumidega, et anda sulle praktiline kogemus erinevate tarkvarapakettide kasutamisel ning eluliste majandusandmete ja -probleemide analüüsimisel.

Kohustuslikest õppeainetest saad peale mikro- ja makroökonoomiliste mudelite ning mänguteooria põhjaliku ülevaate veel mikroökonomeetriast, aegridade ökonomeetriast, andmeanalüüsist ning programmeerimise põhitõdedest.

Valikmoodulis saad valida ühe kolmest suunast:
• majandusteaduse erikursused,
• finants- ja kindlustusmatemaatika,
• välisõpingute spetsialiseerumissuund.

Vabaaineid võib valida nii majandusteaduskonnast, teistest Tartu Ülikooli akadeemilistest üksustest kui ka teiste ülikoolide õppekavadest, et suunata oma õpinguid enda huvide põhjal.

Magistritöö kirjutad ja kaitsed juhendajaga koostöös valitud teemal. Meie üliõpilaste magistritööd on võitnud arvukalt auhindu üliõpilaste teadustööde konkurssidel.

Mitmekesises keskkonnas, kuhu on kogunenud õppijad väga erinevatest riikidest, on sul lihtne kujundada kasulik rahvusvaheline kontaktivõrgustik.

Image

Topeltkraadi programm Genti Ülikooliga

Genti Ülikool (Belgia) ja Tartu Ülikool on loonud uue ühise magistriõppekava.

Topeltkraadi programmi loomisest alates saavad matemaatilise majandusteaduse magistrikava üliõpilased valida kahe eriala ja õppesuuna vahel:

• I Majandusteadus ja andmeanalüüs - üliõpilased õpivad Tartu Ülikoolis kaks aastat. Seejuures on üliõpilastel endiselt võimalus (kuid mitte kohustus) õppida välismaal mõne vahetusprogrammi raames. Eriala on keskendunud erinevatele andmeanalüüsi meetoditele. Lõpetajad saavad Tartu Ülikooli diplomi.
• II Majandusteooria ja majandusanalüüs - üliõpilased õpivad esimese aasta Tartu Ülikoolis ja teise aasta Genti Ülikoolis. Kandidaatide jaoks, kes soovivad õpingute ajal õppida mõnes teises Euroopa ülikoolis, annab antud eriala sellekohase kinnituse juba sisseastumise ajal. Samuti võimaldab see eriala keskenduda õpingutes süvendatult finantsturgude ja majanduspoliitika teemadele. Lõpetajad saavad kaks diplomit järgmiste kraadidega:

- magistrikraad kvantitatiivses majandusteaduses (Tartu Ülikool)

- magistrikraad majandusteaduses (Genti Ülikool)

Üliõpilased valitakse programmi sisseastumisel. SAIS-s avalduse esitamisel märkige palun oma eelistatud eriala ja õppesuund: Tartu (I) või Tartu ja Gent (II). Isegi kui peaks juhtuma, et kandidaati ei võeta vastu tema eelistatud erialale (spetsialiseerumisele), siis võidakse teda ikkagi vastu võtta teisele erialale. Palun märkige motivatsioonikirjas, miks olete eelistanud just valitud eriala (õppesuunda). Üliõpilased ei pea maksma oma õpingute eest Genti ülikoolis.

Majandusteaduskonna õppejõudude seas on rahvusvahelise doktoriõppe suurte kogemustega lõpetajaid. Paljud õppejõud on arvukate õpikute ja rahvusvaheliste teadusartiklite autorid ning oma valdkonna arvamusliidrid. Õppetöösse kaasame ka Eestis ja rahvusvaheliselt tunnustatud praktikuid, sealhulgas tippjuhte ja spetsialiste.

Matemaatiline majandusteadus loob karjäärile tugeva aluse

Matemaatilise majandusteaduse õppes on tähelepanu keskmes nii andmeteaduste metoodika kui ka majandusteadmised, samuti arendatakse analüüsioskusi. Mikro- ja makroökonoomikamudelid aitavad sul tõhusalt analüüsida ja lahendada majanduslikke probleeme.

Õppe jooksul arendad endas välja tervikliku lähenemise majandusnähtuste mõistmisele ning majanduse ja poliitika mõju analüüsimisele ja ennustamisele. Oskusi omandad verbaalsete, graafiliste, matemaatiliste ja empiiriliste meetodite kaudu.

Koostöö Eesti Pangaga

Matemaatilise majandusteaduse magistriõpe toimub koostöös Eesti Pangaga, et pakkuda üliõpilastele:
- kõrgetasemelist õpet,
- võimalust õppida Eesti Pangast pärit lektorite käe all ja nendega võrgustuda,
- sooritada praktika ja asuda tulevikus ka tööle Eesti Pangas.

Inimesed

Image	Jaan Masso rakendusökonomeetria kaasprofessor, matemaatilise majandusteaduse magistriõppe programmijuht
Image	Hakan Eratalay ökonomeetria lektor, Luminori vanem-makromodelleerija
Image	Dmitry Kulikov Eesti Panga peaspetsialist
Image	Priit Vahter rakendusliku majandusteaduse professor
Image	Anneli Kaasa majandusteaduslike sotsiaal- ja kultuuriuuringute professor
Image	Eve Parts majandusteooria kaasprofessor
Image	Kadri Ukrainski teadus- ja innovatsioonipoliitika professor
Image	Andres Võrk ökonomeetria nooremlektor, Tartu Ülikooli IT mõju-uuringute keskuse (CITIS) analüütik
Image	Lenno Uusküla makroökonoomika kaasprofessor, Luminori peaökonomist
Image	Peeter Luikmel Eesti Panga rahapoliitika ja välismajanduse allosakonna juhataja
Image	Indrek Seppo Eesti Rakendusuuringute Keskuse (CENTAR) vanemanalüütik, [email protected]
Image	Maryna Tverdostup majanduse modelleerimise lektor, Viini Rahvusvaheliste Majandusuuringute Instituudi majandusteadlane
Image	Jaanika Meriküll majanduse modelleerimise kaasprofessor, Eesti Panga vanemökonomist
Image	Raul Omel majandusteooria nooremlektor
Image	Luca Alfieri külalislektor

Välisprofessorite lühikursused

Igal aastal on kavas kuni kaks välisprofessorite lühikursust. Varem on toimunud näiteks järgmised lühikursused.
- Annela Anger-Kraavi (Cambridge’i Ülikool), „Kliimamuutus majanduses“ (kevad 2024)
- Maryna Tverdostup (Tartu Ülikool, Viini Rahvusvaheliste Majandusuuringute Instituut), „Käitumuslik ja eksperimentaalne majandus“ (kevad 2022)
- Matti Sarvimäki (Aalto Ülikool), „Majanduskasvu ja -kriiside ajalugu“ (kevad 2019)
- Marco van der Leij (Amsterdami Ülikool), „Võrgustikud majanduses ja finantsmaailmas“ (kevad 2019)

Tänapäeva keerulises majanduskeskkonnas on ärianalüüs muutunud äärmiselt oluliseks valdkonnaks, tänu millele on õppekava läbinud üliõpilase võimalused tööturul väga mitmekesised. Seda toetab juba õpinguteaegne igapäevane kokkupuude kiirendite ja inkubatsiooniprogrammidega Tartu Ülikooli Delta keskuses.

Paljud meie vilistlased asuvad tööle juhtanalüütiku või nõunikuna pankades ja finantstehnoloogia ettevõtetes, aga ka riigiasutustes, rahvusvahelistes ja kohalikes organisatsioonides ning konsultatsioonifirmades ja mõttekodades.

Aina menukamaks muutuvad ka suurandmetega seotud ning teised andmemahukad koostööprojektid era- ja avaliku sektori ettevõtetega, sealhulgas edukate iduettevõtetega.

Omandatud magistrikraad annab sulle tugeva aluse haridustee jätkamiseks rahvusvahelise tasemega majandusteaduse doktoriõppes. Nii mõnigi meie vilistlane on jätkanud õpinguid Eesti või mõnes välismaa ülikoolis ning alustanud karjääri erialast teadustööd tehes.

Kandideerimiseks peab sul olema

• bakalaureusekraad või sellele vastav haridustase
  NB! Kui lõpetad ülikooli alles suvel, saad siiski kevadel kandideerida. Vastuvõetuks osutudes pead tõendama bakalaureusekraadi olemasolu Eestis lõpetamise korral 10. juuliks ja välismaal lõpetamisel korral 31. juuliks.
• varasemate õpingute käigus läbitud vähemalt 9 EAP mahus matemaatilisi õppeained ning 6 EAP mahus tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika õppeaineid.
• inglise keele oskus vähemalt B2-tasemel. Vaata inglise keele oskuse tõendamiseks sobivaid teste ja testitulemusi

Vastuvõtutingimused

Avalduste hindamisel arvutame välja sinu punktisumma ja koha pingereas. Arvestame

• eelmise õppeastme keskmist hinnet 30% ulatuses
• varasemat õpi- ja töökogemust 20% ulatuses
• sisseastumisintervjuud 50% ulatuses
  

NB! Kui lõpetad eelmist õppeastet alles suvel, arvestame hindamisel avalduse esitamise ajaks saadud tulemusi. Tartu Ülikooli üliõpilaste tulemusi näeme otse ülikooli ÕIS-ist, teistest ülikoolist kandideerijatel tuleb SAIS-i avaldusele lisada õpitulemuste väljavõte, kus on kirjas kandideerimise ajaks läbitud ained ja tulemused. Väljavõte peab olema väljaandva ülikooli esindaja digiallkirjastatud.

Hindame kõiki osi saja punkti skaalal. Eri osade eest saadud punktid korrutatakse ettenähtud protsentuaalse osakaaluga. Saadud korrutised liidetakse kokku ja summa jagatakse sajaga. Pingeritta pääsemiseks vajalik väikseim kogusumma on 66 punkti. Loe lähemalt punktide arvutamise kohta.

Sisseastumiseksamid

Varasem õpi- ja töökogemus

CV tuleb esitada koos avaldusega SAISis hiljemalt 15. märtsil 2026

Intervjuu